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Grazie alla collaborazione con synbrAIn, Emme Esse ha rilasciato MS HUMANAID, software in grado di sfruttare l’intelligenza artificiale per supportare i medici nella diagnosi di polmonite da COVID-19.
The actual role of landmarks labeling before three-dimensional (3D) facial acquisition is still debated. In this study, several measurements were compared among textured labeled (TL), unlabeled (NL), and untextured (NTL) 3D facial models.
Il team di Senticlab ha sviluppato una nuova soluzione che sfrutta l’intelligenza artificiale per il riconoscimento di noduli tumorali a partire da immagini radiografiche del torace, ottenendo uno dei migliori risultati nella competizione NODE21.
Il progetto AI4NT mira a supportare terapia e diagnosi di pazienti affetti da patologie cognitive, grazie all'intelligenza artificiale.
The paper presents and comparatively analyses several deep learning approaches to automatically detect tuberculosis related lesions in lung CTs, in the context of the ImageClef 2020 Tuberculosis task.
The health sector has traditionally been one of the early adopters of databases, from the most simple Electronic Health Record (formerly Computer-Based Patient Record) systems in use in general practice, hospitals and intensive care units to big data, multidata based systems used to support diagnosis and care decisions.
Questo lavoro descrive un approccio che combina diverse tecniche di elaborazione delle immagini con l'obiettivo di estrarre le linee principali delle impronte digitali.
