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The study of the influence of Parkinson’s Disease (PD) on vocal signals has received much attention over the last decades. Increasing interest has been devoted to articulation and acoustic characterization of different phonemes.
Nell’ambito del continuo processo di innovazione che contraddistingue il lavoro quotidiano del team di synbrAIn, nasce il progetto AIDE-X, acronimo che ne riassume il nome completo: Artificial Intelligence for Early Detection of Lungs Diseases from chest RX Images. Si tratta di un progetto…
Automatic assessment of speech impairment is a cutting edge topic in Parkinson’s disease (PD). Language disorders are known to occur several years earlier than typical motor symptoms, thus speech analysis may contribute to the early diagnosis of the disease. Moreover, the remote monitoring of dysphonia could allow achieving an effective follow-up of PD clinical condition, possibly performed in the home environment.
L'individuazione tempestiva dello stress può prevenire conseguenze a lungo termine sulla salute delle persone, sull'economia e sulla società.
SenticLab ha sviluppato una nuova soluzione che sfrutta l'intelligenza artificiale ed il deep learning per rilevare il COVID-19 da immagini tomografiche.
The paper presents a comparative analysis of three distinct approaches based on deep learning for COVID-19 detection in chest CTs.
Dopo il lancio della piattaforma MS humanAId da parte di EMME ESSE, e il coinvolgimento di synbrAIn nello sviluppo dei moduli di AI, la partnership rappresenta l’inizio di un cammino all’insegna della cooperazione uomo-macchina.
La piattaforma di EMME ESSE, di cui fanno parte i moduli di intelligenza artificiale sviluppati da synbrAIn per il supporto alla diagnosi di malattie polmonari, entrerà in funzione anche in altri ospedali della Brianza.
Glioma is a type of heterogeneous tumor originating in the brain, characterized by the coexistence of multiple subregions with different phenotypic characteristics, which further determine heterogeneous profiles, likely to respond variably to treatment. Identifying spatial variations of gliomas is necessary for targeted therapy.
SenticLab, partner di ricerca di synbrAIn, ha implementato una soluzione in grado di riconoscere il tipo di tubercolosi a partire da immagini radiografiche.
