- Il partenariato di eccellenza del progetto O-MAI
- Un progetto strategico per la sanità digitale e le tecnologie critiche
- Un investimento strategico per guidare la trasformazione digitale del sistema sanitario lombardo
- Impatti attesi
Milano, 17/12/2025 – synbrAIn annuncia di aver vinto il bando “Tecnologie Strategiche” promosso da Regione Lombardia (Azione 1.6.1 del Programma Regionale FESR 2021-2027), dedicato allo sviluppo di tecnologie critiche nei settori deep tech, biotecnologie e sanità digitale.
Il progetto presentato da synbrAIn, denominato O-MAI (piattaforma tecnologica di diagnostica predittiva, simulativa e personalizzata realizzata con intelligenza artificiale, Extended Reality, imaging medico quantitativo e scienze omiche), ha ottenuto la valutazione tecnica più alta tra tutti i progetti presentati, ed è stato pertanto valutato idoneo al finanziamento.
Il valore del progetto complessivo è di 7.278.174,00 € e riceverà risorse destinate allo sviluppo sperimentale e alla sperimentazione clinica di una piattaforma tecnologica avanzata per la medicina predittiva e personalizzata per un ammontare di 3.658.231,22 €. Il valore del finanziamento assegnato a synbrAIn è pari a 396.000,00€.
Il partenariato di eccellenza del progetto O-MAI
Il progetto O-MAI si fonda su un partenariato strategico di eccellenza che riunisce istituti clinici, centri diagnostici, PMI innovative e aziende tecnologiche specializzate lungo l’intera catena del valore della sanità digitale.
Il consorzio è composto da:
- IRCCS Galeazzi;
- Centro Diagnostico Italiano (CDI);
- DeepTrace Technologies;
- synbrAIn;
- PGMD;
- Mia;
- e Tree.
Realtà complementari per competenze cliniche, scientifiche, tecnologiche e organizzative, accomunate da una consolidata esperienza nella ricerca tradizionale e nello sviluppo di soluzioni avanzate per la medicina predittiva e personalizzata.
La governance del progetto prevede milestone tecniche, deliverable scientifici e validazioni cliniche condivise, con un forte presidio etico e di protezione dei dati personali.
Un progetto strategico per la sanità digitale e le tecnologie critiche
O-MAI è una piattaforma tecnologica di diagnosi predittiva, simulativa e personalizzata basata su intelligenza artificiale, imaging medico avanzato, scienze omiche ed Extended Reality. L’obiettivo è generare strumenti predittivi, simulativi e decision support che migliorino la diagnosi, la personalizzazione terapeutica e la pianificazione clinica.
Il progetto rispetta gli indirizzi del Regolamento STEP (UE 2024/795) e le linee guida della Commissione (C/2024/3209), collocandosi pienamente nell’Azione 1.6.1 del Programma FESR. Inoltre, risponde direttamente alle priorità della Strategia di Specializzazione Intelligente (S3) della Regione Lombardia, in particolare alla macrotematica MT04 – Tecnologie per una società sana, contribuendo direttamente agli obiettivi strategici:
- Accelerare la trasformazione della sanità digitale;
- Sviluppare tecnologie strategiche in ambito deep tech;
- Rafforzare la competitività del sistema regionale ricerca-impresa;
- Sostenere la crescita delle PMI innovative;
- Ridurre la dipendenza europea da tecnologie critiche extra-UE.
Un investimento strategico per guidare la trasformazione digitale del sistema sanitario lombardo
Il bando promosso da Regione Lombardia sostiene progetti complessi di sviluppo sperimentale collegati ai settori deep tech, biotecnologie e tecnologie digitali. Il progetto O-MAI, pienamente coerente con tali indirizzi, rappresenta un investimento strategico per il futuro della sanità, poiché risponde alla crescente necessità di strumenti avanzati per la diagnosi precoce, la gestione clinica personalizzata e la simulazione terapeutica in patologie ad alto impatto clinico, tra cui:
- Oncologia;
- Cardiologia;
- Patologie muscolo-scheletriche legate all’invecchiamento;
- Condizioni complesse multifattoriali croniche.
Impatti attesi
Clinici: miglioramento della precisione diagnostica, diagnosi precoce, personalizzazione terapeutica, riduzione di interventi invasivi e ottimizzazione dei percorsi di cura.
Scientifico-tecnologici: avanzamento nello sviluppo di modelli multimodali AI applicati a imaging e omiche, consolidamento di competenze deep tech regionali.
Economici e industriali: rafforzamento dell’ecosistema produttivo locale, opportunità di spin-off e scalabilità commerciale della piattaforma.
Ambientali e operativi: ottimizzazione della dose radiante, riduzione degli sprechi legati a materiali di laboratorio, infrastrutture cloud efficienti dal punto di vista energetico.
