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Tumore cervello

A Two-Stage Atrous Convolution Neural Network for Brain Tumor Segmentation and Survival Prediction

Glioma is a type of heterogeneous tumor originating in the brain, characterized by the coexistence of multiple subregions with different phenotypic characteristics, which further determine heterogeneous profiles, likely to respond variably to treatment. Identifying spatial variations of gliomas is necessary for targeted therapy.

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Tipo tubercolosi

SenticLab, partner di ricerca di synbrAIn, ha implementato una soluzione in grado di riconoscere il tipo di tubercolosi a partire da immagini radiografiche

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SenticLab, partner di ricerca di synbrAIn, ha implementato una soluzione in grado di riconoscere il tipo di tubercolosi a partire da immagini radiografiche.

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NODE21 riconoscimento a SenticLab per il cancro al polmone

SenticLab: traguardo al NODE21 per il cancro al polmone

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Il team di Senticlab ha sviluppato una nuova soluzione che sfrutta l’intelligenza artificiale per il riconoscimento di noduli tumorali a partire da immagini radiografiche del torace, ottenendo uno dei migliori risultati nella competizione NODE21.

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Gesti senza contatto

Predicting mid-air gestural interaction with public displays based on audience behaviour

Knowledge about the expected interaction duration and expected distance from which users will interact with public displays can be useful in many ways.

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Instabilità posturale

Smartphone-Based Evaluation of Postural Stability in Parkinson’s Disease Patients During Quiet Stance

Postural instability is one of the most troublesome motor symptoms of Parkinson’s Disease (PD). It impairs patients’ quality of life and results in high risk of falls.

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Riconoscere le emozioni dai gesti

Exploiting Correlation between Body Gestures and Spoken Sentences for Real-time Emotion Recognition

Humans communicate their affective states through different media, both verbal and non-verbal, often used at the same time. The knowledge of the emotional state plays a key role to provide personalized and context-related information and services.

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Riconoscimento gesti in tempo reale

Real-Time Body Gestures Recognition Using Training Set Constrained Reduction

Gesture recognition is an emerging cross-discipline research field, which aims at interpreting human gestures and associating them to a well-defined meaning.

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Body Gestures and Spoken Sentences: A Novel Approach for Revealing User’s Emotions

Questo lavoro descrive un metodo per rilevare le emozioni dai gesti utilizzando dati gestuali e una descrizione testuale del loro significato.

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