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SenticLab, partner di ricerca di synbrAIn, ha implementato una soluzione in grado di riconoscere il tipo di tubercolosi a partire da immagini radiografiche

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SenticLab, partner di ricerca di synbrAIn, ha implementato una soluzione in grado di riconoscere il tipo di tubercolosi a partire da immagini radiografiche.

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MS HUMANAID: l’intelligenza artificiale a supporto della diagnosi di COVID-19

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Grazie alla collaborazione con synbrAIn, Emme Esse ha rilasciato MS HUMANAID, software in grado di sfruttare l’intelligenza artificiale per supportare i medici nella diagnosi di polmonite da COVID-19.

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Three-Dimensional Facial Anthropometric Analysis With and Without Landmark Labelling: Is There a Real Difference?

The actual role of landmarks labeling before three-dimensional (3D) facial acquisition is still debated. In this study, several measurements were compared among textured labeled (TL), unlabeled (NL), and untextured (NTL) 3D facial models.

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SenticLab: traguardo al NODE21 per il cancro al polmone

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Il team di Senticlab ha sviluppato una nuova soluzione che sfrutta l’intelligenza artificiale per il riconoscimento di noduli tumorali a partire da immagini radiografiche del torace, ottenendo uno dei migliori risultati nella competizione NODE21.

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Smartphone-Based Evaluation of Postural Stability in Parkinson’s Disease Patients During Quiet Stance

Postural instability is one of the most troublesome motor symptoms of Parkinson’s Disease (PD). It impairs patients’ quality of life and results in high risk of falls.

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Body Gestures and Spoken Sentences: A Novel Approach for Revealing User’s Emotions

Questo lavoro descrive un metodo per rilevare le emozioni dai gesti utilizzando dati gestuali e una descrizione testuale del loro significato.

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Riconoscimento di gesti mediante dispositivi a basso costo: tecniche, applicazioni e prospettive

Una panoramica sulle principali tecniche utilizzate per riconoscere i gesti, sfruttando i dati ottenibili dai dispositivi “Kinect-like”.

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