Siamo lieti di annunciare un nuovo successo nel campo dell’imaging medico: la vittoria del team di Senticlab dell’hackathon organizzato dal Regional Center of Excellence for Personalized Diagnosis and Artificial Intelligence in Medicine and Imaging (MEDIMAG-IA). Questo risultato apre una importante collaborazione con il centro MEDIMAG-IA verso lo sviluppo di una soluzione software per la valutazione automatica delle metastasi ossee e l’efficacia dei trattamenti per questa tipologia di patologie.
La medicina nucleare è una branca dell’imaging medicale che fornisce immagini funzionali con l’uso di radiotraccianti (molecole vettore marcate con radionuclidi che si localizzano in un tessuto/organo bersaglio). Queste immagini possono essere utilizzate per diagnosticare e monitorare diverse patologie, tra cui il cancro. Tuttavia, l’analisi delle immagini nucleari richiede una notevole esperienza clinica e una quantificazione oggettiva dei dati.
L’hackathon su MEDIMAG-IA ha avuto come obiettivo la creazione di un sistema di intelligenza artificiale in grado di riconoscere le lesioni ossee metastatiche nelle immagini nucleari e di calcolare il loro indice di attività metabolica (SUV), che è un indicatore della risposta al trattamento. Il team di Senticlab, insieme a quello di synbrAIn, ha partecipato all’hackathon con una soluzione basata su reti neurali convoluzionali e tecniche di elaborazione delle immagini. La soluzione ha ottenuto il primo posto nella classifica finale, superando tutti gli altri team coinvolti in questa sfida!
Siamo orgogliosi di questo risultato, che dimostra le nostre competenze e la nostra passione per l’intelligenza artificiale e le sue applicazioni in ambito medico. Ringraziamo il centro MEDIMAG-IA per aver organizzato questo evento stimolante e formativo, e per averci dato l’opportunità di collaborare con loro in un progetto innovativo e di impatto sociale. Continueremo a lavorare per sviluppare soluzioni software all’avanguardia per migliorare la qualità della diagnosi e della cura dei pazienti.
Per maggiori informazioni sull’hackathon su MEDIMAG-IA, rimandiamo al sito ufficiale e ai post sui social media con l’hashtag #MEDIMAGIA